怎么让老外理解我说他“凡尔赛”不是法国的那个凡尔赛？

怎么让队友理解机器翻译过去的“不讲武德”？

近几年出海已经不再是需要讨论的话题，国内厂商早已纷纷开始尝试拓展更多市场。

而游戏出海发行过程中，本地化环节里一个棘手的问题也随之而来：在全球各地区的市场，使用人口超过4500万人的语言有34种，实时在线的多语言翻译需求也应运而生。

01 让译文“说人话”的重要性

那么翻译不精准这件事的影响有多大呢？

典型的常规机器翻译，和学习到大量训练数据、翻译模型经过优化之后的翻译有哪些区别？像这些针对非标准口语化内容的翻译，就很能说明问题：

例句1：今天就聊到这吧

常规机器翻译：Let’s talk about it today

深度训练、优化后的机器翻译：That’s all for today

例句2：爷青回

常规机器翻译：Ye Qing Hui

深度训练、优化后的机器翻译：My youth is making a comeback

例句3：小心眼

常规机器翻译：be careful

深度训练、优化后的机器翻译：narrow-minded

例句4：扯犊子

常规机器翻译：Pull the calf

深度训练、优化后的机器翻译：Bullshit

例句5：这就有点凡尔赛了

常规机器翻译：It’s kind of Versailles.

深度训练、优化后的机器翻译：This is a bit humblebragging

例句6：年轻人不讲武德，我劝你耗子尾汁

常规机器翻译：Young people don’t talk about martial arts, I advise you to use mouse tail juice

深度训练、优化后的机器翻译：Young people don’t play by the rules, I advise you to behave yourself

例句7：any r4? kickout inactives plzzzz

常规机器翻译：有r4吗？踢出无效plzzzz

深度训练、优化后的机器翻译：有r4吗？请踢出不活跃的玩家

例句8：Pass me a ball, like alley-oop in basketball

常规机器翻译：传给我一个球，就像篮球比赛中的小巷

深度训练、优化后的机器翻译：递给我一个球，就像篮球中的空中接力

例句9：;p thanks bro ima send the mail soon, lmk if it needs anything please

常规机器翻译：; p谢谢bro ima尽快发送邮件，如果需要，请发送lmk

深度训练、优化后的机器翻译：;p 谢谢兄弟，我很快就会发邮件的，如果需要什么请告诉我

例句10：And u gimme urs

常规机器翻译：你给我你

深度训练、优化后的机器翻译：你把你的给我

可以看出，这些常见口语例句，深度训练、优化后的机器翻译，综合表现优于同类产品。而这些口语，正是在游戏内、直播互动等场景频繁出现的，译文的优劣对于用户的产品体验直观而鲜明。

02 202X年代，出海业务互动翻译需求陡升

在不少地区，受疫情等因素的影响，线下活动受到抑制，世界各个角落的人们在游戏、短视频以及线上聊天等多个场景中交流、分享、合作、竞技。

data.ai最新发布的《泛娱乐应用现状报告》指出，泛娱乐是一个快速发展的赛道，而泛娱乐应用将持续成为消费者关注的主要战场。《报告》数据显示，2021年全球OTT（娱乐）应用下载量超过22亿次，用户支出突破63亿美元，且泛娱乐应用各个子类别的收入和用户支出都实现两位数的增长。

全球庞大的用户群体，带来一个最基础的问题，除了一些简单的通用语（英语、汉语等），如何让人们跨越语言壁垒，顺畅交流，甚至是实时语音互动（智能同声传译）。

权威语言服务行业研究机构CSA Research的2021年度行业报告显示：2021年语言服务行业市值在516至529亿美元之间，预计2022年将进一步增长。

 翻译市场正在经历着重大变化。机器翻译正在扮演愈来愈重要的角色，让翻译不再只限于学术与研究，能够像水和电一样，成为交流的基础设施。

03 如何选对适合游戏行业的机器翻译？

随着计算机性能的提升、海量数据的积累，机器翻译的表现与日俱进，如今机器翻译已经能很好地解决书面用语的翻译问题。

然而，当我们把目光转向线上日常交流时，像是游戏竞技、直播互动、视频聊天等场景，非标准的口语化内容占据了相当大的比重。几家大厂在机器翻译技术上虽然建树颇多，但仍然很难满足出海企业对于这些场景的翻译需求。

显然，市场需要一家专注于这一领域的公司来提供机器翻译服务。与趣加、紫龙游戏、三七互娱、盖娅互娱、绿洲游戏等有密切合作的“云上曲率”就是这样一家多语言互动技术服务商。

据云上曲率介绍，他们的机器翻译模型结合业务实践积累了海量的语料，已经能支持30余种语言，覆盖欧洲、日韩、东南亚、中东地区等主要出海市场。基于深度学习，以最新的NMT-神经网络机器翻译技术为基础架构。专业的语言工程师团队，能保证机器翻译模型学习到优质的训练数据，让机器翻译模型与时俱进。

而针对出海厂商头痛的——同时也是游戏当中并不少见的非标准口语化场景，云上曲率也凭借口语化等语言内容的能力经验，针对网络用户以及不规范文本（例如缩略语、重叠词或字母重复、断句不清晰、表情符号等）积累了完整的纠错模型与出色的处理能力。

常见于游戏场景的陌生术语，比如“Blizzard Cannon”被DOTA汉化组翻译为“暴雪弩炮”，中国玩家通俗地将其称为“大炮”。对于这类数据，几乎所有机器翻译模型都难以获得优质训练数据，云上曲率通过定制翻译能力，则可以充分满足业务方的定制翻译需求。

2022年5月，云上曲率根据泛娱乐场景真实数据（全球同服游戏聊天、线上直播与社交App互动数据），随机抽选数千个例句，请多个职业译者对各家翻译服务给出的候选译文进行盲测评价，下图展示了各家翻译服务给出的候选译文获得最高评价的频率。

在语言种类上，除了最常见的中英互译，其他主流语言同样值得关注。以近年来移动互联网飞速发展的东南亚、中东地区为例，其中印尼语、越南语、泰语、阿拉伯语等语言总人口超过5亿，机器翻译在东南亚与中东地区主流语言的进步，影响这些地区互联网生态的繁荣程度。翻译服务的质量，将直接或间接影响出海游戏与社交产品的用户体验和品牌忠诚度。

在不远的将来，机器翻译从书面用语走向普通人的社交场景，以及机器翻译和语音识别、语音合成等人工智能技术的整合，会大大提高多语言实时互动效率，改善交流体验。

文中我们列举了一些典型的翻译实例对比，如果对怎样优化翻译内容感兴趣，也可以点击下方链接前往云上曲率官网实时翻译体验专区，实测翻译效果。

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